Show HN デイリーセレクション (2025-05-28)
- 私のLLM CLIツールがPythonコードやプラグインからツールを実行できるようになりました
- レイジーテトリス
- Malai – ローカルTCPサービス(データベース/SSH)を安全に共有
- Maestro – 競合するAIモデルを調整・接地するフレームワーク
- NHTSA vPICデータセットを使ったオフラインVINデコーダーを作成
- BigtableをBigQueryでType 2 SCDとしてシミュレート
- ランニングを仮想庭園に変えるアプリを作成
- Bubbles、ウェブサイト用ドロップインスクリーンセーバースクリプト
- Meteosource – 改良されたMLモデルに基づくハイパーローカル天気API
- WinCse – Windowsエクスプローラーでオブジェクトストレージにアクセス(現在AWS、GCPなど対応)
- 埋め込みデータ用のバージョンコントロールを作成
- AnyLM – ローカルLLM向けChatGPT風UI
- Googleフォームに不満を持ち、最もシンプルなRSVPツールを作成
- メール検証ツールを作成
- AnyClaude – 任意のLLMでClaudeコードを実行
- コールドメール作成AIツールを構築
私のLLM CLIツールがPythonコードやプラグインからツールを実行できるようになりました [開発者ツール]
135ポイント, 52コメント
Pythonコードやプラグインからツールを実行できるLLM CLIツール。
- Pythonコードからツールを実行
- 拡張機能のためのプラグインをサポート
レイジーテトリス [エンターテインメント]
295ポイント, 126コメント
タイマー、スコア、重力のないストレスフリーなテトリスバリアント。
- リラックスしたゲームプレイのためタイマー、スコア、重力なし
- プレイヤーがピースとライン消去のペースを制御
- モバイルとデスクトップ用の別々のコントロール
Malai – ローカルTCPサービス(データベース/SSH)を安全に共有 [開発者ツール]
89ポイント, 39コメント
Malaiは、ポート開放やクラウドサービス依存なしに、データベースやSSHなどのローカルTCPサービスを安全に共有するピアツーピアツール。
- ローカルサービス共有のためのピアツーピアネットワーク
- トンネル、ファイアウォール設定、クラウド依存不要
- TCPサービス(SSH、データベースなど)を安全にサポート
- フォルダ共有(読み取り専用)を含む
- 簡単なセットアップと使用
Maestro – 競合するAIモデルを調整・接地するフレームワーク [開発者ツール]
16ポイント, 3コメント
Maestroは、複数のLLMを調整して協調的に出力を生成しながら、異論や認識論的整合性を保持するフレームワーク。
- 複数LLM(GPT-4、Claude、オープンソースモデルなど)にプロンプトを送信
- 66%ルール(主要出力+保持された異論)で出力を統合
- 現実世界接地のための人間批評家とアナログ検証器をサポート
- 意見の相違から学ぶフィードバックループで真実追求を改善
- 中央集権的制御に抵抗するため、オープンで分散型フレームワークとして設計
NHTSA vPICデータセットを使ったオフラインVINデコーダーを作成 [開発者ツール]
3ポイント, 0コメント
SQLiteに移植したカスタムNHTSA vPICデータセットを使用したオフラインVINデコーダー。
- 完全オフラインで即時利用可能
- 元の300MB SQL Serverデータベースを46MBに圧縮
- より広範なカバレッジのため「ナノVIN」データセット拡張予定
- オフラインVINデコードソリューションが必要な開発者向け
BigtableをBigQueryでType 2 SCDとしてシミュレート [開発者ツール]
13ポイント, 0コメント
スキーマレスな更新と大規模分析クエリを処理するため、BigtableをBigQueryでType 2 Slowly Changing Dimension(SCD)としてシミュレート。
- スケーラブルなスキーマレス更新を取り込み
- 大規模分析クエリをサポート
- BigtableからBigQueryへの更新を複製
- GCPにネイティブオプションが不足している場合のソリューション提供
- 参考のための詳細なブログ記事を含む
ランニングを仮想庭園に変えるアプリを作成 [健康]
32ポイント, 16コメント
ランニングに基づいて仮想庭園を成長させることで運動をゲーム化するアプリ。
- ランニングトラッキングとゲーミフィケーション(仮想植物/木)を組み合わせ
- Next.jsとCapacitorでクロスプラットフォーム互換性を構築
- PlayストアとiOSで利用可能
- ランニング習慣の一貫性を動機付けるよう設計
- 繁栄する庭園を通じて進捗を可視化
Bubbles、ウェブサイト用ドロップインスクリーンセーバースクリプト [デザイン]
3ポイント, 1コメント
Bubblesはウェブサイト用のドロップインスクリーンセーバースクリプト。
- ウェブサイトへの簡単な統合
- アニメーションスクリーンセーバー効果を提供
- 最小限のセットアップで利用可能
Meteosource – 改良されたMLモデルに基づくハイパーローカル天気API [開発者ツール]
9ポイント, 5コメント
独自の機械学習モデルを使用して精度を向上させたハイパーローカル天気API。
- 独自の機械学習モデルによる精度向上
- 複数ソースからデータを取得し、履歴データで予報を洗練
- 周辺データポイントを洗練したハイパーローカル予報を提供
- 10分ごとに更新される次の1時間の分単位予報を含む
- 競合他社と比較して手頃ながら優れたサービス
WinCse – Windowsエクスプローラーでオブジェクトストレージにアクセス(現在AWS、GCPなど対応) [開発者ツール]
11ポイント, 1コメント
WinCseは、AWS S3やGoogle Cloud StorageなどのオブジェクトストレージサービスにWindowsエクスプローラーから直接アクセス可能にします。
- 複数のオブジェクトストレージプロバイダー(AWS S3、Google Cloud、OCI、Wasabiなど)をサポート
- ローカルファイル管理のようにWindowsエクスプローラーとシームレスに統合
- GitHubでバグ報告、フィードバック、貢献を受け付け中
埋め込みデータ用のバージョンコントロールを作成 [開発者ツール]
3ポイント, 0コメント
EmbeddingBridgeは、異なるLLMモデル間でドキュメント埋め込みを管理するバージョンコントロールシステムで、リモートストレージ機能を備えています。
- 様々なLLMモデルにわたる埋め込みを管理
- 埋め込みの所有権と制御を確保
- 大規模埋め込みのためのリモートストレージをサポート
- 現在アルファ段階、フィードバック/貢献歓迎
AnyLM – ローカルLLM向けChatGPT風UI [開発者ツール]
5ポイント, 1コメント
AnyLMは、OpenAI、Anthropic、GoogleなどのプロバイダーのローカルおよびAPIベースのLLMと対話するためのChatGPT風UIを提供するデスクトップアプリ。
- ローカルモデル(Ollama、LMStudio)とAPIベースモデルの統一インターフェース
- 現在Windows向けネイティブアプリ利用可能、macOS予定
- ChatGPTと同様の集中型会話管理
- 複数モデルプロバイダー(OpenAI、Anthropic、Google)をサポート
Googleフォームに不満を持ち、最もシンプルなRSVPツールを作成 [生産性]
4ポイント, 1コメント
Googleフォームの代替として作成した最もシンプルなRSVPツール。
- ミニマルで使いやすい
- Googleフォームへの不満に対処するよう設計
- RSVPのシンプルさに焦点
メール検証ツールを作成 [マーケティング]
6ポイント, 2コメント
配信率を向上させるため、送信前にメールを検証するツール。
- MXレコード、タイムアウト、ドメイン有効性をチェック
- 使い捨てメールとキャッチオールメールを検出
- メール配信率を約99%に改善
- コールドアウトリーチキャンペーン向け設計
- メールマーケティングにおける一般的なバウンス問題を解決
AnyClaude – 任意のLLMでClaudeコードを実行 [開発者ツール]
3ポイント, 0コメント
任意のLLMでClaudeコードを実行
- 異なるLLM間でClaudeコード実行をサポート
- 様々な言語モデルとの互換性を可能に
コールドメール作成AIツールを構築 [マーケティング]
4ポイント, 2コメント
コールドメールを自動生成するAIツール。
- コールドメール作成を自動化
- メッセージ作成にAIを活用
- アウトリーチ効率化のために設計